没有一个行业比数据库更需要长期主义，而在践行长期主义的道路上，国内数据库厂商中华为是不可忽视的存在。

近日，Gartner Peer Insights《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems，2023》报告发布，显示华为云成为全球唯一获得云数据库管理系统 " 客户之选 " 的云厂商，客户满意和推荐度高达 98%。

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而此前，在 2023 年华为全球智慧金融峰会上，华为云正式发布全新一代分布式数据库 GaussDB，软硬协同、全栈自主，交出了公司研发数据库二十年来的答卷。

纵观国内外数据库发展史，做好数据库的确并非易事，不仅需要强劲的技术实力，还需要构建完善的商业生态。而且相对于前者，后者可能才是相关厂商成功的关键所在。

从商业替代的角度看，相比甲骨文等在数据库领域积累超过 45 年的企业，国内数据库厂商虽然已经付出巨大的时间成本和资金投入，但似乎仍处于一个追赶阶段。

而华为云持续深耕数据库领域，并成为 " 客户之选 "，是否意味着真正的国产化替代已经来到？

图片来源：网络

数据库 60 年，向商业繁荣而生

芯片、操作系统和数据库并称为科技领域的三大基础设施。

相比前两者，数据库并不是日常新闻中的 " 主角 "。但事实上，几乎所有的商业系统都需要数据库来进行组织、储存、管理与调用。因此，数据库也被称为 " 基础软件皇冠上的明珠 "。

1964 年，通用电气公司开发出了世界上第一个数据库系统—— IDS。自此之后的 60 年，美国开启了一轮又一轮的数据库技术浪潮。直至今日，美国依然在数据库行业占据领先地位。

而为了增强竞争力，摆脱对国外技术和产品的依赖性，国内数据库厂商也在持续推进数据库研发，以尽早实现国产化替代。在 2009 年，阿里巴巴就率先提出 " 去 IOE" 的概念。所谓 " 去 IOE"，是指在 IT 基础架构中排除 IBM 的小型机、Oracle 数据库和 EMC 高端存储，代之在开源软件基础上开发的系统。

然而，十多年过去了，国产数据库依然没有占据主导地位。根据公开数据显示，国外厂商仍然占据中国数据库市场份额超 50%，微软、亚马逊、甲骨文这几家巨头的地位难以动摇。

技术实力不足可能是一方面的原因。根据信通院发布的数据显示，截至 2022 年 6 月，全球数据库企业为 363 家，其中美国 145 家、中国 116 家。在中国的这些企业中，只有 3 家企业的规模达到了千人以上，而甲骨文等美国数据库厂商的规模已达数万人，反映出较大的人才储备差距。

另据公开资料显示，美国开源和商业数据库的占比为 48% 和 52%，我国为 83.4% 和 16.6%，可以看出，国内数据库主要基于开源技术开发，自主研发较少，技术方面有较大提升空间。

而相比技术优势，国外厂商数据库生态的商业优势可能更难超越。比如，占据市场主要份额的甲骨文早早完成了自身的数据库生态建设。2009 年，甲骨文推出合作伙伴计划（OPN），在全球的合作伙伴早已突破 2.5 万家。

图片来源：甲骨文，OPN 官方网站

这也意味着，第三方产品及服务基本可以解决绝大多数甲骨文数据库的异常问题。对比来看，目前国内不少数据库软件仍然依赖原厂商的技术支持，难以形成完整的商业生态，这也成为实现国产化替代道路上的一大阻力。

但国产数据库并非完全没有机会。当迁移收益远远大于迁移成本，产品替代就会自然而然地发生。

2012 年，亚马逊从自身业务的实际需求出发，推出分布式存储系统 DynamoDB。在这之后，分布式云数据库开始飞速发展，不断抢占传统数据库的重要阵地。传统数据库看似固若金汤的 " 马奇诺防线 "，正在遭遇分布式云数据库的 " 闪电战 "。

资料来源：Gartner《云数据库管理系统魔力象限》

亚马逊的 DynamoDB 为什么能获得成功，并迅速成为数据库行业的领导者？这主要归功于电子商务这一全新的商业场景。在该商业场景下，亚马逊的 DynamoDB 体现出极强的迁移收益，因此越来越多的企业选择了 " 亚马逊方案 "。

可以这样理解，更高的迁移收益实际上来源于商业场景的进化。纵观整个数据库的历史，通用电气、IBM、霍尼韦尔、亚马逊、阿里巴巴等企业都因为新的商业场景而进一步发展了数据库技术。

而对于华为等数据库厂商而言，想要自身的技术路线得到认可，就必须找到面向未来的新商业图景。这个新商业图景包括更前沿的技术概念、更优秀的性能处理以及更完善的商业生态。

GaussDB 20 年，从技术可行到生态建设

2001 年，为了支持自身的电信业务，华为开始研发数据存储组件 DopraDB。十年后，华为成立 Gauss 实验室，DopraDB 也成为 GaussDB 的 GMDB V1 系列产品。而后，再走过十年左右的时间，如今 GaussDB 已经完成了华为内部 600 多套数据库的全面替换，累计建设超过 6000 个分布式数据库节点，承载数据量高达 6PB，并借此次发布会的机会，成功从幕后走到了台前。

走到台前的路途多少有些艰难，打造技术优势只是万里长征的第一步。

所谓打造技术优势，本质上可以拆解成两件事：提高数据库性能和保障数据库安全。作为国内唯一同时做到软硬协同、全栈创新的自研数据库，GaussDB 在性能和安全上都实现了新的突破。

比如，性能方面，在招商银行的实际应用中，GaussDB 的抖动率比其他厂商减少了 85.6%；在与邮储银行的合作中，邮储银行向华为开放了 6.5 亿用户用于建设分布式新核心系统，和原有的系统相比，GaussDB 的效率提升了 40%。而故障处理方面，2023 年，GaussDB 在工行核心信贷系统中，上线了同城双集群 RPO=0 方案。与原先甲骨文数据库双集群方案需 15-30 分钟进行故障修复相比，GaussDB 仅需 2 分钟。

资料来源：华为云 GaussDB 发布会

然而在数据库领域，技术领先并不代表商业成功。可以这么说，技术优势是商业成功的下限，生态建设是商业成功的上限，也是国内数据库厂商急需突破的枷锁。而在构建商业生态的过程中，确定好从什么行业入手至关重要。

从当前情况来看，金融行业已成为国内数据库厂商瞄准的一大领域。

对比其他行业，金融行业具有数据量大、性能要求高、故障容忍度低的特点。同时，该行业对数据库国产化替代的需求也极为旺盛。从 2022 年国产数据库的中标信息看，46% 的采购单位集中在金融行业，其次是政府。因此，金融行业可以说是一片挖掘商业价值的 " 广阔天地 "，能啃下这块 " 硬骨头 " 的数据库厂商，在面对其他商业应用时也会更加游刃有余。

基于此，和 OceanBase、腾讯 TDSQL 一样，GaussDB 将金融场景作为重点发力的商业应用。目前，GaussDB 已广泛应用于金融行业，助力中国建设银行、中国农业银行等国有大行的核心业务运转。

但只有金融场景是远远不够的，想要深入更多商业场景，数据库厂商必须和独立软件开发商建立联系，形成连接上下游的全面产业协同。如果商业应用的目标是解决特定行业的特定问题，那么产业协同的终极就是建立更普适的系统方案。

面对甲骨文等领先者的先发优势，开源也许是后来者整合产业资源最重要的工具。从 2022 年开始，国产数据库厂商开始陆续推出自家的开源产品，例如阿里云 Polar-X 的开源项目 X-Paxos、蚂蚁集团 CeresDB 的开源项目 CeresDB 0.2.0、华为云 GaussDB 的开源项目 OpenGemini 等。

不过，开源是一种相对被动的产业协同，更主动的办法是与上下游建立合作关系。由于数据库软件并不是一个孤立的系统，其中包含数据库迁移、备份恢复、容灾、一站式运维、数据库咨询服务、数据库培训等解决方案，因此近年来相关厂商都在谋求更多合作机会，以打通商业链条各环节。

比如，从阿里独立出去的 OceanBase 陆续与基础硬件厂商、软件服务厂商等建立产品适配认证体系，而华为也携手 17 家软件伙伴企业、7 家服务伙伴企业，共同启动了 GaussDB 数据库金融行业生态发展计划。

但正如前文所说，生态建设成功的标志是迁移收益高于迁移成本。就这一点而言，华为能再现亚马逊 DynamoDB 的成功吗？结合产品功能和行业需求来看，还是存在一定的可能性。

据了解，华为云 GaussDB 具有易部署、易迁移的特性，可以实现存储成本下降 50%，整体资源利用率提升 4 倍以上，同时通过提供结构 + 数据一站式迁移解决方案，最大程度满足相关行业的需求，并有望借助应用模式复制，走向更多场景。

当然，华为云 GaussDB 问世不等于数据库的国产化替代已经完成。需要看到，国内数据库厂商所面对的是一片 " 蓝海 "。2018 年，" 信创 " 被纳入国家战略，并提出了 "2+8+N" 的发展体系。其中，"N" 是指国内市场的千行百业。另外，数据显示，预计到 2025 年，我国数据库市场规模将达 688 亿元，CAGR 为 23.4%。

在这种背景下，华为云 GaussDB 的发布自然不会是国产数据库的终局，而可能是一个崭新的开端。未来，随着国产化替代的深入，国产数据库将有机会在更多行业中发挥价值。

作者：添泽 Tyler

文 | 松果财经（ID:songguocaijing1）

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